2016 m., kalbėdamas Pasaulio ekonomikos forume Davose, jo prezidentas Klausas Martinas Schwabas kalbėjo apie „Ketvirtąją pramonės revoliuciją“: naują visiškos automatizavimo erą, kuri sukuria konkurenciją tarp žmogaus intelekto ir dirbtinio intelekto. Ši kalba (kaip ir to paties pavadinimo knyga) laikoma lūžio tašku kuriant naujas technologijas. Daugelis šalių turėjo pasirinkti, kokiu keliu eis: ar technologijų prioritetas prieš asmens teises ir laisves, ar atvirkščiai? Taigi technologinis lūžis virto socialiniu ir politiniu.
Apie ką dar kalbėjo Schwabas ir kodėl tai taip svarbu?
Revoliucija pakeis jėgų pusiausvyrą tarp žmonių ir mašinų: dirbtinis intelektas (AI) ir robotai kurs naujas profesijas, bet ir žudys senąsias. Visa tai sukels socialinę nelygybę ir kitus visuomenės perversmus.
Skaitmeninės technologijos suteiks didžiulį pranašumą tiems, kurie laiku statys už jas: išradėjams, akcininkams ir rizikos investuotojams. Tas pats pasakytina ir apie valstybes.
Šiandienos lenktynėse dėl lyderystės pasaulyje laimi tas, kuris turi didžiausią įtaką dirbtinio intelekto srityje. Apskaičiuota, kad pasaulinis pelnas iš AI technologijos taikymo per ateinančius penkerius metus sieks 16 trilijonų JAV dolerių, oDidžiausia dalis atiteks JAV ir Kinijai.
Kinų IT ekspertas Kai-Fu Lee knygoje „Dirbtinio intelekto supergalios“ rašo apie Kinijos ir JAV kovą technologijų srityje, Silicio slėnio fenomeną ir kolosalų skirtumą tarp dviejų šalių.
JAV ir Kinija: ginklavimosi varžybos
JAV yra laikoma viena labiausiai išsivysčiusių šalių dirbtinio intelekto srityje. Silicio slėnyje įsikūrę pasauliniai gigantai, tokie kaip „Google“, „Apple“, „Facebook“ ar „Microsoft“, daug dėmesio skiria šiems pokyčiams. Prie jų prisijungia dešimtys startuolių.
2019 m. Donaldas Trumpas pavedė sukurti Amerikos AI iniciatyvą. Jis veikia penkiose srityse:
Gynybos AI strategijos departamentas kalba apie šių technologijų panaudojimą kariniams poreikiams ir kibernetiniam saugumui. Tuo pačiu metu, 2019 m., JAV pripažino Kinijos pranašumą pagal kai kuriuos rodiklius, susijusius su AI tyrimais.
2019 metais JAV vyriausybė tyrimams dirbtinio intelekto srityje skyrė apie 1 mlrd. Tačiau iki 2020 m. dirbtinio intelekto technologiją planuoja įdiegti tik 4% JAV vadovų, palyginti su 20% 2019 m. Jie mano, kad galima technologijų rizika yra daug didesnė nei jos galimybės.
Kinija siekia aplenkti JAV dirbtinio intelekto ir kitų technologijų srityje. Atspirties tašku galima laikyti 2017 m., kai pasirodė Nacionalinė dirbtinio intelekto technologijų plėtros strategija. Pagal ją iki 2020 metų Kinija turėtų pasivyti pasaulio lyderius šioje srityje, o bendra dirbtinio intelekto rinka šalyje turėjo viršyti 22 mlrd. Jie planuoja investuoti 700 milijardų dolerių į išmaniąją gamybą, mediciną, miestus, žemės ūkį ir gynybą.
Kinijos lyderis Xi Jinpingas AI laiko „technologinės revoliucijos ir ekonomikos augimo varomąja jėga“. Buvęs Kinijos „Google“ prezidentas Li Kaifu tai sieja su faktu, kad „AlphaGo“ (pagrindinės „Google“ būstinės plėtra) nugalėjo Kinijos „go game“ čempioną Ke Jie. Tai tapo technologiniu iššūkiu Kinijai.
Pagrindinis dalykas, kuriuo šalis iki šiol buvo prastesnė už JAV ir kitus lyderius, yra fundamentalūs teoriniai tyrimai, pagrindinių algoritmų ir lustų kūrimas remiantis AI. Siekdama tai įveikti, Kinija aktyviai skolinasi geriausias technologijas ir specialistus iš pasaulinės rinkos, neleisdama užsienio įmonėms konkuruoti su kinais šalies viduje.
Tuo pačiu metu tarp visų AI srities įmonių keliais etapais atrenkami geriausi ir keliami į pramonės lyderius. Panašus metodas jau buvo taikomas telekomunikacijų pramonėje. 2019 metais Šanchajuje pradėta statyti pirmoji pilotinė inovacijų ir dirbtinio intelekto taikymo zona.
2020 m. vyriausybė įsipareigoja skirti dar 1,4 trilijono USD 5G, AI ir savaeigiams automobiliams. Jie lažinasi už didžiausius debesų kompiuterijos ir duomenų analizės tiekėjus – „Alibaba Group Holding“ ir „Tencent Holdings“.
Baidu, „Kinijos Google“, turintis iki 99 % veido atpažinimo tikslumą, startuoliai „iFlytek“ ir „Face“ buvo sėkmingiausi. Kinijos mikroschemų rinka vien per vienerius metus – nuo 2018 iki 2019 m. – išaugo 50%: iki 1,73 mlrd.
Kilus prekybos karui ir blogėjant diplomatiniams santykiams su JAV, Kinija paspartino civilinių ir karinių projektų integravimą dirbtinio intelekto srityje. Pagrindinis tikslas – ne tik technologinis, bet ir geopolitinis pranašumas prieš JAV.
Nors Kinija sugebėjo aplenkti JAV pagal neribotą prieigą prie didelių ir asmeninių duomenų, ji vis dar atsilieka technologinių sprendimų, tyrimų ir įrangos srityje. Tuo pačiu metu kinai skelbia daugiau cituojamų straipsnių apie AI.
Tačiau norint vystyti AI projektus, mums reikia ne tik išteklių ir valstybės paramos. Reikalinga neribota prieiga prie didžiųjų duomenų: būtent jie sudaro pagrindą tyrimams ir plėtrai, taip pat robotų, algoritmų ir neuroninių tinklų mokymui.
Didieji duomenys ir pilietinės laisvės: kokia pažangos kaina?
Į didelius duomenis JAV taip pat žiūrima rimtai ir tikima jų ekonominio vystymosi potencialu. Net valdant Obamai, vyriausybė pradėjo šešias federalines didelių duomenų programas, kurių bendra suma siekia 200 mln.
Tačiau su didelių ir asmeninių duomenų apsauga čia ne viskas taip paprasta. Lūžio tašku tapo 11 metų rugsėjo 2011-osios įvykiai. Manoma, kad būtent tada valstybė specialiosioms tarnyboms suteikė neribotą prieigą prie savo piliečių asmens duomenų.
2007 metais buvo priimtas Kovos su terorizmu įstatymas. O nuo tų pačių metų FTB ir CŽV žinioje atsirado PRISM – viena pažangiausių paslaugų, renkančių asmeninius duomenis apie visus socialinių tinklų naudotojus, taip pat Microsoft, Google, Apple, Yahoo paslaugas ir net telefoną. įrašų. Būtent apie šią bazę kalbėjo Edwardas Snowdenas, anksčiau dirbęs projekto komandoje.
Be pokalbių ir žinučių pokalbiuose, el. laiškuose, programa renka ir saugo geografinės vietos duomenis, naršyklės istoriją. Tokie duomenys JAV yra daug mažiau apsaugoti nei asmens duomenys. Visus šiuos duomenis renka ir naudoja tie patys IT gigantai iš Silicio slėnio.
Tuo pačiu metu vis dar nėra vieno įstatymų ir priemonių, reglamentuojančių didžiųjų duomenų naudojimą, paketo. Viskas pagrįsta kiekvienos konkrečios įmonės privatumo politika ir formaliais įsipareigojimais apsaugoti duomenis ir anonimizuoti vartotojus. Be to, kiekviena valstybė šiuo klausimu turi savo taisykles ir įstatymus.
Kai kurios valstybės vis dar bando apsaugoti savo piliečių duomenis bent jau nuo korporacijų. Kalifornijoje nuo 2020 m. galioja griežčiausias duomenų apsaugos įstatymas šalyje. Pagal jį interneto vartotojai turi teisę žinoti, kokią informaciją apie juos renka įmonės, kaip ir kodėl ją naudoja. Bet kuris vartotojas gali prašyti, kad jis būtų pašalintas arba rinkimas būtų uždraustas. Metais anksčiau ji taip pat uždraudė policijos ir specialiųjų tarnybų darbe naudoti veido atpažinimą.
Duomenų anonimiškumas yra populiarus įrankis, kurį naudoja Amerikos įmonės: kai duomenys anonimizuojami ir iš jų neįmanoma atpažinti konkretaus asmens. Tačiau tai atveria puikias galimybes įmonėms rinkti, analizuoti ir taikyti duomenis komerciniais tikslais. Tuo pačiu jiems nebetaikomi konfidencialumo reikalavimai. Tokie duomenys yra laisvai parduodami per specialias biržas ir atskirus brokerius.
Stumdydama įstatymus, apsaugančius nuo duomenų rinkimo ir pardavimo federaliniu lygmeniu, Amerika gali susidurti su techninėmis problemomis, kurios iš tikrųjų liečia mus visus. Taigi, galite išjungti vietos stebėjimą telefone ir programose, bet ką daryti su palydovais, kurie transliuoja šiuos duomenis? Dabar jų orbitoje yra apie 800, o išjungti neįmanoma: taip liksime be interneto, ryšių ir svarbių duomenų – tarp jų ir artėjančių audrų bei uraganų vaizdų.
Kinijoje kibernetinio saugumo įstatymas galioja nuo 2017 m. Jis, viena vertus, draudžia interneto įmonėms rinkti ir parduoti informaciją apie vartotojus jų sutikimu. 2018 metais jie netgi paskelbė asmens duomenų apsaugos specifikaciją, kuri laikoma viena artimiausių Europos GDPR. Tačiau specifikacija yra tik taisyklių rinkinys, o ne įstatymas ir neleidžia piliečiams ginti savo teisių teisme.
Kita vertus, įstatymai įpareigoja mobiliojo ryšio operatorius, interneto paslaugų teikėjus ir strategines įmones dalį duomenų saugoti šalies viduje ir, paprašius, perduoti institucijoms. Kažkas panašaus mūsų šalyje numato vadinamąjį „Pavasario įstatymą“. Tuo pačiu metu priežiūros institucijos turi prieigą prie bet kokios asmeninės informacijos: skambučių, laiškų, pokalbių, naršyklės istorijos, geografinės vietos.
Iš viso Kinijoje yra daugiau nei 200 įstatymų ir taisyklių, susijusių su asmeninės informacijos apsauga. Nuo 2019 metų visos populiarios išmaniųjų telefonų programėlės buvo tikrinamos ir blokuojamos, jei jos renka vartotojo duomenis pažeidžiant įstatymus. Į taikymo sritį taip pat pateko tos paslaugos, kurios sudaro įrašų sklaidos kanalą arba rodo skelbimus pagal vartotojo nuostatas. Siekiant kiek įmanoma apriboti prieigą prie informacijos tinkle, šalis turi „Auksinį skydą“, kuris pagal įstatymus filtruoja interneto srautą.
Nuo 2019 m. Kinija pradėjo atsisakyti užsienio kompiuterių ir programinės įrangos. Nuo 2020 metų Kinijos įmonės privalo pereiti prie debesų kompiuterijos, taip pat teikti išsamias ataskaitas apie IT įrangos įtaką nacionaliniam saugumui. Visa tai vykstant prekybos karui su JAV, kurios suabejojo Kinijos tiekėjų 5G įrangos saugumu.
Tokia politika sukelia pasaulio bendruomenės atmetimą. FTB nurodė, kad duomenų perdavimas per Kinijos serverius nėra saugus: jį gali pasiekti vietos žvalgybos agentūros. Po jo išreiškė susirūpinimą ir tarptautinės korporacijos, įskaitant Apple.
Pasaulinė žmogaus teisių organizacija „Human Rights Watch“ pabrėžia, kad Kinija sukūrė „visiško valstybinio elektroninio stebėjimo tinklą ir sudėtingą interneto cenzūros sistemą“. Su jomis sutinka 25 JT valstybės narės.
Ryškiausias pavyzdys yra Sindziangas, kur valstybė stebi 13 milijonų uigūrų – musulmonų tautinės mažumos. Naudojamas veidų atpažinimas, visų judesių, pokalbių, susirašinėjimo ir represijų sekimas. Kritikuojama ir „socialinio kredito“ sistema: kai prie įvairių paslaugų ir net skrydžių į užsienį gali tik tie, kurie turi pakankamą patikimumo reitingą – valstybės tarnybos požiūriu.
Yra ir kitų pavyzdžių: kai valstybės susitaria dėl vienodų taisyklių, kurios turėtų kuo labiau apsaugoti asmens laisves ir konkurenciją. Bet čia, kaip sakoma, yra niuansų.
Kaip Europos BDAR pakeitė pasaulio duomenų rinkimo ir saugojimo būdus
Nuo 2018 m. Europos Sąjunga priėmė GDPR – Bendrąjį duomenų apsaugos reglamentą. Jis reglamentuoja viską, kas susiję su internetinių vartotojų duomenų rinkimu, saugojimu ir naudojimu. Kai įstatymas įsigaliojo prieš metus, jis buvo laikomas griežčiausia pasaulyje sistema, apsaugančia žmonių privatumą internete.
Įstatyme išvardyti šeši teisiniai interneto vartotojų duomenų rinkimo ir tvarkymo pagrindai: pavyzdžiui, asmeninis sutikimas, teisinės pareigos ir gyvybiniai interesai. Taip pat kiekvienam interneto paslaugų vartotojui suteikiamos aštuonios pagrindinės teisės, įskaitant teisę būti informuotam apie duomenų rinkimą, taisyti arba ištrinti duomenis apie save.
Įmonės privalo rinkti ir saugoti minimalų kiekį duomenų, reikalingų paslaugoms teikti. Pavyzdžiui, internetinė parduotuvė neprivalo jūsų klausti apie jūsų politines nuomones, kad galėtų pristatyti produktą.
Visi asmens duomenys turi būti saugiai apsaugoti pagal kiekvienos veiklos rūšies teisės normas. Be to, asmens duomenys čia, be kita ko, reiškia informaciją apie vietą, etninę kilmę, religinius įsitikinimus, naršyklės slapukus.
Kitas sudėtingas reikalavimas – duomenų perkėlimas iš vienos paslaugos į kitą: pavyzdžiui, „Facebook“ gali perkelti jūsų nuotraukas į „Google“ nuotraukas. Ne visos įmonės gali sau leisti tokią galimybę.
Nors GDPR buvo priimtas Europoje, jis taikomas visoms įmonėms, kurios veikia ES. BDAR taikomas visiems, kurie tvarko ES piliečių ar gyventojų asmens duomenis arba siūlo jiems prekes ar paslaugas.
Sukurtas siekiant apsaugoti IT pramonę, įstatymas virto nemaloniausiais padariniais. Vien per pirmuosius metus Europos Komisija skyrė baudas daugiau nei 90 įmonių, kurių bendra suma viršija 56 mln. Be to, maksimali bauda gali siekti iki 20 mln.
Daugelis korporacijų susidūrė su apribojimais, kurie sukėlė rimtų kliūčių jų vystymuisi Europoje. Tarp jų buvo „Facebook“, taip pat „British Airways“ ir „Marriott“ viešbučių tinklas. Tačiau pirmiausia įstatymas smogė smulkiajam ir vidutiniam verslui: jie turi visus savo produktus ir vidinius procesus pritaikyti prie jo normų.
GDPR sukūrė visą pramonės šaką: advokatų kontoras ir konsultacijų įmones, kurios padeda suderinti programinę įrangą ir internetines paslaugas su įstatymais. Jo analogų pradėjo atsirasti kituose regionuose: Pietų Korėjoje, Japonijoje, Afrikoje, Lotynų Amerikoje, Australijoje, Naujojoje Zelandijoje ir Kanadoje. Dokumentas turėjo didelę įtaką JAV, mūsų šalies ir Kinijos teisės aktams šioje srityje.
Gali susidaryti įspūdis, kad tarptautinė technologijų taikymo ir apsaugos praktika didžiųjų duomenų ir AI srityje susideda iš kai kurių kraštutinumų: visiško stebėjimo ar spaudimo IT įmonėms, asmeninės informacijos neliečiamumo ar visiško neapsaugotumo prieš valstybę ir korporacijas. Ne visai: yra ir gerų pavyzdžių.
AI ir dideli duomenys Interpolo paslaugoms
Tarptautinė kriminalinės policijos organizacija – trumpiau Interpolas – yra viena įtakingiausių pasaulyje. Ją sudaro 192 šalys. Viena iš pagrindinių organizacijos užduočių – kaupti duomenų bazes, padedančias teisėsaugos institucijoms visame pasaulyje užkirsti kelią ir tirti nusikaltimus.
Interpolas turi 18 tarptautinių bazių: apie teroristus, pavojingus nusikaltėlius, ginklus, pavogtus meno kūrinius ir dokumentus. Šie duomenys renkami iš milijonų skirtingų šaltinių. Pavyzdžiui, pasaulinė skaitmeninė biblioteka Dial-Doc leidžia atpažinti pavogtus dokumentus, o Edison sistema – padirbtus.
Nusikaltėlių ir įtariamųjų judesiams sekti naudojama pažangi veido atpažinimo sistema. Jis integruotas su duomenų bazėmis, kuriose saugomos nuotraukos ir kiti asmeniniai duomenys iš daugiau nei 160 šalių. Ją papildo speciali biometrinė aplikacija, kuri lygina veido formas ir proporcijas, kad atitikimas būtų kuo tikslesnis.
Atpažinimo sistema aptinka ir kitus veiksnius, kurie keičia veidą ir apsunkina jo atpažinimą: apšvietimą, senėjimą, makiažą ir makiažą, plastines operacijas, alkoholizmo ir narkomanijos padarinius. Siekiant išvengti klaidų, sistemos paieškos rezultatai tikrinami rankiniu būdu.
Sistema buvo įdiegta 2016 m., o dabar Interpolas aktyviai stengiasi ją tobulinti. Tarptautinis identifikavimo simpoziumas vyksta kas dveji metai, o darbo grupė „Face Expert“ šalių patirtimi keičiasi du kartus per metus. Kitas perspektyvus patobulinimas yra balso atpažinimo sistema.
Jungtinių Tautų Tarptautinis tyrimų institutas (UNICRI) ir Dirbtinio intelekto ir robotikos centras yra atsakingi už naujausias technologijas tarptautinio saugumo srityje. Singapūras sukūrė didžiausią tarptautinį Interpolo inovacijų centrą. Tarp jo sukurtų darbų yra policijos robotas, padedantis žmonėms gatvėse, taip pat dirbtinis intelektas ir didelių duomenų technologijos, padedančios numatyti nusikalstamumą ir užkirsti jiems kelią.
Kaip dar didieji duomenys naudojami vyriausybės paslaugose:
NADRA (Pakistanas) – daugiabiometrinių piliečių duomenų bazė, kuri naudojama efektyviai socialinei paramai, mokesčių ir sienų kontrolei.
JAV Socialinės apsaugos administracija (SSA) naudoja didelius duomenis, kad tiksliau apdorotų prašymus dėl negalios ir sumažintų sukčių skaičių.
JAV Švietimo departamentas naudoja teksto atpažinimo sistemas norminiams dokumentams apdoroti ir jų pasikeitimams stebėti.
„FluView“ yra amerikiečių sistema, skirta gripo epidemijoms sekti ir kontroliuoti.
Tiesą sakant, dideli duomenys ir dirbtinis intelektas mums padeda daugelyje sričių. Jie sukurti naudojant internetines paslaugas, pvz., tas, kurios praneša apie eismo spūstis ar minias. Naudodami didžiuosius duomenis ir dirbtinį intelektą medicinoje, jie atlieka tyrimus, kuria vaistus ir gydymo protokolus. Jie padeda sutvarkyti miesto aplinką ir transportą taip, kad visiems būtų patogu. Nacionaliniu mastu jie padeda plėtoti ekonomiką, socialinius projektus ir technines inovacijas.
Štai kodėl toks svarbus klausimas, kaip renkami ir taikomi dideli duomenys, taip pat su jais veikiantys AI algoritmai. Tuo pačiu metu svarbiausi tarptautiniai dokumentai, reglamentuojantys šią sritį, buvo priimti visai neseniai – 2018-19 m. Vis dar nėra vienareikšmio pagrindinės dilemos, susijusios su didelių duomenų naudojimu saugumui, sprendimo. Kai, viena vertus, visų teismų sprendimų ir tyrimo veiksmų skaidrumas, o iš kitos – asmens duomenų ir bet kokios informacijos, kurią paskelbus gali pakenkti asmeniui, apsauga. Todėl kiekviena valstybė (arba valstybių sąjunga) pati sprendžia šį klausimą savaip. Ir šis pasirinkimas dažnai nulemia visą ateinančių dešimtmečių politiką ir ekonomiką.
Prenumeruokite „Trends Telegram“ kanalą ir gaukite naujausias tendencijas bei prognozes apie technologijų, ekonomikos, švietimo ir inovacijų ateitį.