Turinys
Trumpai tariant: Sužinokite, kaip sukurti interaktyvią juostinę diagramą (arba paskirstymo diagramą), kad pasirinkus konkretų stulpelį būtų rodoma daugiau informacijos.
Sunkumo lygis: vidurkis.
Interaktyvi juostinė diagrama
Štai kaip atrodo baigta histograma:
Rodyti papildomą informaciją, kai pasirenkamas konkretus stulpelis
Paskirstymo histograma yra gera, nes leidžia greitai suprasti, kaip turimi duomenys pasiskirsto bendroje masėje.
Mūsų pavyzdyje mes žiūrime į darbuotojo telefono sąskaitos duomenis už mėnesį. Juostinėje diagramoje darbuotojai surenkami į grupes pagal paskyros dydį ir rodomas kiekvienos grupės darbuotojų skaičius. Aukščiau pateiktoje diagramoje parodyta, kad 71 darbuotojas turėjo mėnesinę telefono sąskaitą nuo 0 iki 199 USD.
Be to, matome, kad 11 darbuotojų telefono sąskaita viršijo 600 USD per mėnesį. Blimey! Taip atsitinka, kai daug laiko praleidžiate „Facebook“! 🙂
Iš karto kyla klausimas:Kas tie žmonės su tokiomis didžiulėmis sąskaitomis???»
Diagramos dešinėje esančioje „PivotTable“ lentelėje rodomi darbuotojų vardai ir vardai ir mėnesio sąskaitos vertė. Filtras sukuriamas naudojant pjaustytuvus ir sukonfigūruotas taip, kad sąraše būtų rodomi tik tie darbuotojai, kurie priklauso pasirinktai grupei.
Kaip veikia ši diagrama?
Smulkintuvas su grupių ribomis nurodytas virš diagramos horizontalios ašies etikečių. Dėl to atrodo, kad tai yra horizontalios ašies etiketės, bet iš tikrųjų tai tik dalis.
Smulkintuvas yra susietas su PivotTable dešinėje ir pradeda filtruoti pagal grupės pavadinimą. Regionas Eilutės Šios suvestinės lentelės (eilutėse) yra darbuotojų vardai ir vardai bei sritis Vertybės (Values) – sąskaitos vertė.
Pradiniai duomenys
Pradiniuose duomenyse kiekvienam darbuotojui yra atskira eilutė su informacija apie darbuotoją ir jo sąskaitos dydį. Šioje formoje duomenis dažniausiai pateikia telefonų bendrovės.
Stulpelyje G lentelė yra funkcija VPR (VLOOKUP), kuris grąžina grupės pavadinimą. Ši formulė ieško reikšmės iš stulpelio Sąskaitos suma lentelėje tblGrupės ir grąžina reikšmę iš stulpelio grupės pavadinimas.
Atkreipkite dėmesį, kad paskutinis funkcijos argumentas VPR (VLOOKUP) lygus TIKROJI (TIESA). Taip funkcija atrodys stulpelyje Grupė min ieškant vertės iš stulpelio Sąskaitos suma ir sustokite ties artimiausia verte, kuri neviršija norimos reikšmės.
Be to, galite kurti grupes automatiškai, naudodami suvestinės lenteles, nenaudodami šios funkcijos VPR (VLOOKUP). Tačiau man patinka naudoti VPR (VLOOKUP), nes ši funkcija suteikia daugiau galimybių valdyti grupių pavadinimus. Galite tinkinti grupės pavadinimo formatą, kaip norite, ir valdyti kiekvienos grupės ribas.
Šiame pavyzdyje naudoju „Excel“ lenteles šaltinio duomenims saugoti ir peržvalgos lentelei. Nesunku pastebėti, kad formulės taip pat nurodo lenteles. Šioje formoje formules skaityti ir rašyti daug lengviau. Norint atlikti tokį darbą, nebūtina naudoti „Excel“ skaičiuoklių, tai tik mano asmeninis pasirinkimas.
Histograma ir PivotTable
Šiame paveikslėlyje parodyta „PivotTable“, naudojama juostinei diagramai sukurti. Regionas Eilutės (Eilutės) yra grupių pavadinimai iš stulpelio GRUPĖ lentelės su šaltinio duomenimis ir sritimi Vertybės (Vertės) yra stulpelio reikšmės Vardo grafas. Dabar galime parodyti darbuotojų pasiskirstymą histogramos pavidalu.
Suvestinė lentelė su papildoma informacija
Diagramos dešinėje esančioje „PivotTable“ lentelėje rodoma papildoma informacija. Šioje suvestinėje lentelėje:
- Plotas Eilutės (Eilutėse) yra darbuotojų vardai ir pavardės.
- Plotas Vertybės (Vertės) yra mėnesinė telefono sąskaita.
- Plotas Filtrai (Filtrai) yra grupių pavadinimai.
Grupių sąrašo pjaustyklė yra susieta su „PivotTable“, kad būtų rodomi tik pasirinktos grupės pavadinimai. Tai leidžia greitai parodyti darbuotojų, įtrauktų į kiekvieną grupę, sąrašą.
Visumos surinkimas iš dalių
Dabar, kai visi komponentai buvo sukurti, belieka nustatyti kiekvieno elemento formatavimą, kad jis puslapyje atrodytų gražiai. Galite tinkinti pjaustytuvo stilių, kad diagramos viršuje jis atrodytų tvarkingesnis.
Kam dar galime naudoti šią techniką?
Šiame pavyzdyje naudojau darbuotojų telefono sąskaitų duomenis. Panašiai galima apdoroti bet kokio tipo duomenis. Histogramos yra puikios, nes leidžia greitai gauti informaciją apie duomenų paskirstymą, tačiau dažnai reikia gauti išsamesnės informacijos apie vieną grupę. Jei prie suvestinės lentelės pridėsite papildomų laukų, galėsite matyti tendencijas arba dar giliau analizuoti gautą duomenų pavyzdį.
Palikite savo komentarus ir užduokite klausimus. Norite sužinoti, kaip naudojate arba planuojate naudoti parodytą techniką?
Ačiū!