Kodėl dauguma grafikų ir diagramų atrodo siaubingai?

Duomenų vizualizavimas yra galingas įrankis, leidžiantis patraukliu būdu perteikti sudėtingą informaciją. Mūsų smegenys efektyviau apdoroja ir saugo informaciją, padidindamos jos poveikį vizualizuodami. Tačiau neteisingas duomenų vizualizavimas gali padaryti daugiau žalos nei naudos. Neteisingas pateikimas gali sumažinti duomenų turinį arba, dar blogiau, jį visiškai iškraipyti.

Štai kodėl gera vizualizacija priklauso nuo gero dizaino. Nepakanka tik pasirinkti tinkamą diagramos tipą. Turite pateikti informaciją taip, kad ją būtų lengva suprasti ir lengva peržiūrėti, kad žiūrovai turėtų kuo mažiau pastangų. Žinoma, ne visi dizaineriai yra duomenų vizualizacijos ekspertai ir dėl šios priežasties dauguma matomo vaizdo turinio, pripažinkime, neblizga. Pateikiame 10 klaidų, į kurias galite susidurti, ir paprastų būdų jas ištaisyti.

1. Sutrikimas skritulinės diagramos segmentuose

Skritulinės diagramos yra vienos iš paprasčiausių vizualizacijų, tačiau jos dažnai yra perkrautos informacija. Sektorių vieta turėtų būti intuityvi (ir jų skaičius neturėtų viršyti penkių). Rekomenduojama naudoti vieną iš šių dviejų skritulinių diagramų šablonų, kurių kiekvienas atkreips skaitytojo dėmesį į svarbiausią informaciją.

Variantas 1: Didžiausią sektorių nustatykite nuo 12 valandos padėties ir toliau pagal laikrodžio rodyklę. Antras pagal dydį – nuo ​​12 valandos prieš laikrodžio rodyklę. Likę sektoriai gali būti išdėstyti žemiau, prieš laikrodžio rodyklę.

Variantas 2: Didžiausią sektorių nustatykite nuo 12 valandos padėties ir toliau pagal laikrodžio rodyklę. Likę sektoriai seka jį pagal laikrodžio rodyklę mažėjančia tvarka.

2. Neištisinių linijų naudojimas linijinėje diagramoje

Taškai ir brūkšniai painioja. Vietoj to naudokite vientisas linijas spalvomis, kurias lengva atskirti viena nuo kitos.

3. Ne natūralus duomenų išdėstymas

Informacija turi būti pateikta logiškai, intuityvia seka. Kategorijas išdėstykite abėcėlės tvarka, pagal dydį (didėjančia arba mažėjančia) arba kita suprantama tvarka.

4. Duomenų kaupimasis

Įsitikinkite, kad jokie duomenys nėra prarasti arba paslėpti už dizaino efektų. Pavyzdžiui, ploto diagramoje galite naudoti skaidrumą, kad įsitikintumėte, jog žiūrintysis mato visas duomenų serijas.

5. Papildomas darbas skaitytojui

Kad duomenys būtų kuo paprastesni, padėkite skaitytojui grafiniais elementais. Pavyzdžiui, pridėkite tendencijų liniją į sklaidos diagramą, kad parodytumėte tendencijas.

6. Duomenų sugadinimas

Įsitikinkite, kad visi pateikti duomenys yra tikslūs. Pavyzdžiui, burbulinės diagramos elementai turėtų būti susieti pagal plotą, o ne pagal skersmenį.

7. Temperatūros žemėlapio skirtingų spalvų naudojimas

Kai kurios spalvos išsiskiria labiau nei kitos ir suteikia duomenų svorio. Vietoj to naudokite skirtingus tos pačios spalvos tonus, kad parodytumėte intensyvumą, arba naudokite spektro diapazoną tarp dviejų panašių spalvų.

8. Per plonos arba per storos kolonos

Kurdami pristatymą norite paleisti savo kūrybiškumą, tačiau atminkite, kad žiūrovui bus lengviau suvokti harmoningą diagramą. Atstumas tarp histogramos stulpelių turi būti lygus pusei stulpelio pločio.

9. Duomenis sunku palyginti

Palyginimas yra patogus būdas parodyti skirtumus, tačiau jis neveiks, jei žiūrovas negali lengvai to padaryti. Duomenys turi būti pateikti taip, kad skaitytojas galėtų juos lengvai palyginti.

10. 3D diagramų naudojimas

Jie puikiai atrodo, tačiau 3D formos gali iškraipyti suvokimą, taigi ir duomenis. Dirbkite su 2D formomis, kad teisingai pateiktumėte informaciją.