Turinys
„Excel“ yra viena geriausių duomenų analizės programų. Ir beveik kiekvienam žmogui vienu ar kitu gyvenimo etapu teko susidurti su skaičiais ir tekstiniais duomenimis bei juos apdoroti griežtai laikantis terminų. Jei jums vis tiek reikia tai padaryti, apibūdinsime metodus, kurie padės žymiai pagerinti jūsų gyvenimą. O kad būtų vizualiau, parodysime, kaip jas įgyvendinti naudojant animacijas.
Duomenų analizė naudojant Excel PivotTables
Pivot lentelės yra vienas iš paprasčiausių būdų automatizuoti informacijos apdorojimą. Tai leidžia kaupti didžiulį duomenų masyvą, kuris nėra visiškai struktūrizuotas. Jei naudosite jį, beveik amžinai galėsite pamiršti, kas yra filtras ir rankinis rūšiavimas. O norėdami juos sukurti, tiesiog paspauskite kelis mygtukus ir įveskite kelis paprastus parametrus, priklausomai nuo to, kokio rezultato pateikimo būdo konkrečiai reikia konkrečioje situacijoje.
Yra daug būdų, kaip automatizuoti duomenų analizę programoje „Excel“. Tai ir įmontuoti įrankiai, ir priedai, kuriuos galima atsisiųsti iš interneto. Taip pat yra priedas „Analysis Toolkit“, kurį sukūrė „Microsoft“. Jis turi visas būtinas funkcijas, kad galėtumėte gauti visus reikiamus rezultatus viename Excel faile.
„Microsoft“ sukurtas duomenų analizės paketas gali būti naudojamas tik viename darbalapyje per vieną laiko vienetą. Jei ji apdoros informaciją, esančią keliose, tada gauta informacija bus rodoma tik viename. Kitose srityse diapazonai bus rodomi be jokių reikšmių, kuriose yra tik formatai. Norėdami analizuoti informaciją keliuose lapuose, turite naudoti šį įrankį atskirai. Tai labai didelis modulis, palaikantis daugybę funkcijų, visų pirma leidžiantis atlikti šiuos apdorojimo tipus:
- Dispersijos analizė.
- Koreliacinė analizė.
- Kovariacija.
- Slenkančio vidurkio skaičiavimas. Labai populiarus metodas statistikoje ir prekyboje.
- Gaukite atsitiktinius skaičius.
- Atlikite atrankos operacijas.
Šis priedas nėra aktyvuotas pagal numatytuosius nustatymus, bet yra įtrauktas į standartinį paketą. Norėdami jį naudoti, turite jį įjungti. Norėdami tai padaryti, atlikite šiuos veiksmus:
- Eikite į meniu „Failas“ ir raskite mygtuką „Parinktys“. Po to eikite į „Priedai“. Jei įdiegėte 2007 m. „Excel“ versiją, turite spustelėti „Excel“ parinkčių mygtuką, esantį „Office“ meniu.
- Tada pasirodys iššokantis meniu pavadinimu „Valdymas“. Ten randame elementą „Excel“ priedai, spustelėkite jį, o tada – mygtuką „Eiti“. Jei naudojate „Apple“ kompiuterį, tiesiog atidarykite meniu skirtuką „Įrankiai“ ir išskleidžiamajame sąraše raskite elementą „Excel“ priedai.
- Po to pasirodžiusiame dialogo lange turite pažymėti langelį šalia elemento „Analytics Package“ ir patvirtinti savo veiksmus spustelėdami mygtuką „Gerai“.
Kai kuriais atvejais gali pasirodyti, kad šio priedo nepavyko rasti. Tokiu atveju jis nebus įtrauktas į priedų sąrašą. Norėdami tai padaryti, spustelėkite mygtuką „Naršyti“. Taip pat galite gauti informacijos, kad šiame kompiuteryje visiškai trūksta paketo. Tokiu atveju turite jį įdiegti. Norėdami tai padaryti, spustelėkite mygtuką „Taip“.
Kad galėtumėte įjungti analizės paketą, pirmiausia turite suaktyvinti VBA. Norėdami tai padaryti, turite jį atsisiųsti taip pat, kaip ir patį priedą.
Kaip dirbti su sukimosi lentelėmis
Pradinė informacija gali būti bet kokia. Tai gali būti informacija apie pardavimus, pristatymą, produktų siuntimą ir pan. Nepaisant to, veiksmų seka visada bus tokia pati:
- Atidarykite failą, kuriame yra lentelė.
- Pasirinkite langelių diapazoną, kurį analizuosime naudodami suvestinę lentelę.
- Atidarykite skirtuką „Įterpti“ ir ten turite rasti grupę „Lentelės“, kurioje yra mygtukas „Pivot Table“. Jei naudojate kompiuterį su Mac OS operacine sistema, turite atidaryti skirtuką „Duomenys“ ir šis mygtukas bus skirtuke „Analizė“.
- Bus atidarytas dialogo langas pavadinimu „Sukurti PivotTable“.
- Tada nustatykite duomenų rodymą, kad jis atitiktų pasirinktą diapazoną.
Atsidarėme lentelę, kurioje informacija niekaip nesusisteminta. Norėdami tai padaryti, galite naudoti suvestinės lentelės laukų nustatymus dešinėje ekrano pusėje. Pavyzdžiui, laukelyje „Vertės“ atsiųsime „Užsakymų kiekis“, o lentelės eilutėse – informaciją apie pardavėjus ir pardavimo datą. Remiantis šioje lentelėje pateiktais duomenimis, sumos buvo nustatytos automatiškai. Jei reikia, galite atidaryti kiekvienų metų, ketvirčio ar mėnesio informaciją. Tai leis jums gauti išsamią informaciją, kurios jums reikia konkrečiu momentu.
Galimų parametrų rinkinys skirsis nuo stulpelių skaičiaus. Pavyzdžiui, bendras stulpelių skaičius yra 5. Ir mums tereikia juos tinkamai išdėstyti ir pasirinkti bei parodyti sumą. Tokiu atveju atliekame veiksmus, parodytus šioje animacijoje.
Suvestinę lentelę galite nurodyti nurodydami, pavyzdžiui, šalį. Norėdami tai padaryti, įtraukiame elementą „Šalis“.
Taip pat galite peržiūrėti informaciją apie pardavėjus. Norėdami tai padaryti, stulpelį „Šalis“ pakeičiame „Pardavėjas“. Rezultatas bus toks.
Duomenų analizė su 3D žemėlapiais
Šis geografinės nuorodos vizualizacijos metodas leidžia ieškoti modelių, susietų su regionais, taip pat analizuoti tokio tipo informaciją.
Šio metodo privalumas yra tai, kad nereikia atskirai registruoti koordinačių. Jums tereikia teisingai įrašyti geografinę vietą lentelėje.
Kaip dirbti su 3D žemėlapiais programoje Excel
Veiksmų, kurių turite laikytis norint dirbti su 3D žemėlapiais, seka yra tokia:
- Atidarykite failą, kuriame yra dominančių duomenų diapazonas. Pavyzdžiui, lentelė, kurioje yra stulpelis „Šalis“ arba „Miestas“.
- Informacija, kuri bus rodoma žemėlapyje, pirmiausia turi būti suformatuota kaip lentelė. Norėdami tai padaryti, skirtuke „Pagrindinis“ turite rasti atitinkamą elementą.
- Pasirinkite ląsteles, kurias norite analizuoti.
- Po to eikite į skirtuką „Įterpti“ ir ten rasime mygtuką „3D žemėlapis“.
Tada rodomas mūsų žemėlapis, kuriame miestai lentelėje vaizduojami taškais. Tačiau mums tikrai nereikia tik informacijos apie gyvenvietes buvimo žemėlapyje. Mums daug svarbiau matyti su jais susietą informaciją. Pavyzdžiui, tos sumos, kurios gali būti rodomos kaip stulpelio aukštis. Kai atliksime šioje animacijoje nurodytus veiksmus, užvedus pelės žymeklį virš atitinkamo stulpelio bus rodomi su juo susiję duomenys.
Taip pat galite naudoti skritulinę diagramą, kuri kai kuriais atvejais yra daug informatyvesnė. Apskritimo dydis priklauso nuo to, kokia yra bendra suma.
Prognozės lapas Excel
Dažnai verslo procesai priklauso nuo sezoninių ypatybių. Ir į tokius veiksnius reikia atsižvelgti planavimo etape. Tam yra specialus Excel įrankis, kuris jums patiks savo dideliu tikslumu. Jis yra daug funkcionalesnis nei visi aukščiau aprašyti metodai, kad ir kokie puikūs jie būtų. Lygiai taip pat labai platus jo panaudojimo mastas – komercinės, finansinės, rinkodaros ir net valdžios struktūros.
Svarbu: Norėdami apskaičiuoti prognozę, turite gauti informaciją apie ankstesnį kartą. Prognozavimo kokybė priklauso nuo to, kiek ilgalaikiai duomenys yra. Rekomenduojama turėti reguliariais intervalais suskirstytus duomenis (pavyzdžiui, kas ketvirtį arba kas mėnesį).
Kaip dirbti su prognozės lapu
Norėdami dirbti su prognozės lapu, turite atlikti šiuos veiksmus:
- Atidarykite failą, kuriame yra daug informacijos apie rodiklius, kuriuos turime analizuoti. Pavyzdžiui, per pastaruosius metus (nors kuo daugiau, tuo geriau).
- Pažymėkite dvi informacijos eilutes.
- Eikite į meniu „Duomenys“ ir spustelėkite mygtuką „Prognozės lapas“.
- Po to atsidarys dialogo langas, kuriame galėsite pasirinkti vizualinio prognozės atvaizdavimo tipą: grafiką arba histogramą. Pasirinkite tą, kuris tinka jūsų situacijai.
- Nustatykite datą, kada prognozė turėtų baigtis.
Žemiau pateiktame pavyzdyje pateikiame informaciją už trejus metus – 2011-2013 m. Tokiu atveju rekomenduojama nurodyti laiko intervalus, o ne konkrečius skaičius. Tai yra, geriau rašyti 2013 m. kovo mėn., o ne konkretų skaičių, kaip 7 m. kovo 2013 d. Norint pagal šiuos duomenis gauti 2014 m. prognozę, reikia gauti duomenis, išdėstytus eilėmis su data ir rodikliais, buvo tą akimirką. Pabrėžkite šias eilutes.
Tada eikite į skirtuką „Duomenys“ ir ieškokite grupės „Prognozė“. Po to eikite į meniu „Prognozės lapas“. Po to pasirodys langas, kuriame vėl pasirenkame prognozės pateikimo būdą ir nustatome datą, iki kurios prognozė turi būti baigta. Po to spustelėkite „Sukurti“, po kurio gauname tris prognozės parinktis (rodomos oranžine linija).
Greita analizė Excel
Ankstesnis metodas yra tikrai geras, nes leidžia atlikti realias prognozes remiantis statistiniais rodikliais. Tačiau šis metodas leidžia iš tikrųjų atlikti visavertę verslo žvalgybą. Labai šaunu, kad ši funkcija sukurta kuo ergonomiškiau, nes norint pasiekti norimą rezultatą, reikia tiesiogine prasme atlikti keletą veiksmų. Jokių rankinių skaičiavimų, jokių formulių užrašymo. Tiesiog pasirinkite analizuojamą diapazoną ir nustatykite galutinį tikslą.
Tiesiogiai langelyje galima kurti įvairias diagramas ir mikrografijas.
Kaip dirbti
Taigi, norėdami dirbti, turime atidaryti failą, kuriame yra duomenų rinkinys, kurį reikia analizuoti, ir pasirinkti atitinkamą diapazoną. Jį pasirinkę automatiškai turėsime mygtuką, kuris leis sudaryti suvestinę arba atlikti kitų veiksmų rinkinį. Tai vadinama greita analize. Taip pat galime apibrėžti sumas, kurios bus automatiškai įvedamos apačioje. Šioje animacijoje galite aiškiau pamatyti, kaip tai veikia.
Greitos analizės funkcija taip pat leidžia įvairiais būdais formatuoti gautus duomenis. Ir jūs galite nustatyti, kurios reikšmės yra daugiau ar mažiau tiesiogiai histogramos langeliuose, kurie rodomi sukonfigūravus šį įrankį.
Be to, vartotojas gali įdėti įvairius žymenis, kurie nurodo didesnes ir mažesnes vertes, palyginti su pavyzdyje esančiomis vertėmis. Taigi didžiausios reikšmės bus rodomos žaliai, o mažiausios – raudonai.
Labai noriu tikėti, kad šios technikos leis ženkliai padidinti darbo su skaičiuoklėmis efektyvumą ir kuo greičiau pasiekti viską, ko norite. Kaip matote, ši skaičiuoklių programa suteikia labai plačias galimybes net ir naudojant standartines funkcijas. O ką jau kalbėti apie priedus, kurių internete yra labai daug. Tik svarbu atkreipti dėmesį, kad visi priedai turi būti atidžiai patikrinti, ar nėra virusų, nes kitų žmonių raštuose moduliuose gali būti kenkėjiško kodo. Jei priedus sukūrė „Microsoft“, juos galima saugiai naudoti.
„Microsoft“ analizės paketas yra labai funkcionalus priedas, dėl kurio vartotojas tampa tikru profesionalu. Tai leidžia atlikti beveik bet kokį kiekybinių duomenų apdorojimą, tačiau tai gana sudėtinga pradedantiesiems. Oficialioje „Microsoft“ pagalbos svetainėje pateikiamos išsamios instrukcijos, kaip su šiuo paketu naudoti įvairių tipų analizę.