Turinys
Ar jis „užvaldys pasaulį“, ar tarnaus žmonėms? Kol rašytojai ir filmų kūrėjai naudojasi dirbtinio intelekto siaubo istorijomis, mokslininkai pasiekia praktinių rezultatų kurdami programėles, padedančias psichiatrams ir jų pacientams.
Tyrėjai sukūrė AI sistemą – dirbtinį intelektą – galinčią aptikti kasdienius kalbos pokyčius, rodančius žmogaus psichinės sveikatos pablogėjimą.
„Mes nesistengiame pakeisti gydytojų...“
Dėl dirbtinio intelekto pažangos kompiuteriai dabar gali padėti gydytojams diagnozuoti ligas ir stebėti pacientų gyvybinius požymius už šimtų mylių. Kolorado universiteto Boulder mokslininkai dirba su mašininio mokymosi pritaikymu psichiatrijoje. Jie kuria mobiliąją programėlę, kuri, remdamasi paciento kalba, gali klasifikuoti jo psichikos sveikatos būklę taip pat gerai, kaip ir kito žmogaus.
„Mes jokiu būdu nesistengiame pakeisti gydytojų“, – sako Peteris Foltzas, Kognityvinių mokslų instituto profesorius. Jis taip pat yra naujo straipsnio „Bulletin of Schizophrenia“ bendraautoris, kuriame aprašomas dirbtinio intelekto panaudojimo psichiatrijoje pažadas ir galimos kliūtys. „Tačiau tikime, kad galime sukurti priemones, kurios leistų psichiatrams geriau valdyti savo pacientus.
Ieškant patikimo diagnostikos metodo
Beveik vienas iš penkių suaugusiųjų gyvena su psichikos liga. Daugelis šių žmonių gyvena atokiose vietovėse, kur galimybės pas psichiatrus ar psichologus yra labai ribotos. Kiti negali sau leisti dažnai lankytis pas gydytoją, neturi nei laiko, nei pinigų mokėti už dažnus apsilankymus. Net jei pacientas reguliariai rodomas psichoterapeutui, jis naudojasi pokalbiu su pacientu diagnozei nustatyti ir gydymo planui sudaryti. Tai senas metodas, kuris gali būti subjektyvus ir nepakankamai patikimas, sako straipsnio bendraautorė Brita Elvevog, kognityvinė neurologė iš Tromsės universiteto Norvegijoje.
„Žmonės netobuli. Jie gali išsiblaškyti ir kartais nepastebėti subtilių kalbos užuominų ir įspėjamųjų ženklų, sako dr. Elwevogas. „Deja, medicinoje nėra objektyvaus psichikos sveikatos kraujo tyrimo. Mokslininkai nusprendė rasti objektyvesnį būdą problemai apibrėžti.
Naudodamiesi mobiliaisiais įrenginiais ir dirbtiniu intelektu, galime kasdien stebėti pacientus
Ieškodami tokio kraujo tyrimo „AI versijos“, Elwewog ir Foltz susivienijo, kad sukurtų mašininio mokymosi technologiją, galinčią aptikti kasdienius kalbos pokyčius, galinčius rodyti psichinės sveikatos pablogėjimą. Pavyzdžiui, sergant šizofrenija, kritinis simptomas gali būti sakiniai, kurie neatitinka įprasto loginio modelio. Kalbos tono ar greičio pokyčiai gali rodyti maniją ar depresiją. O atminties praradimas gali būti ir psichologinių, ir psichinių problemų požymis.
„Kalba yra svarbus veiksnys nustatant pacientų psichinę būseną“, - sako Foltzas. „Naudodami mobiliuosius įrenginius ir dirbtinį intelektą galime kasdien stebėti pacientus ir fiksuoti subtiliausius jų būklės pokyčius.
Kaip tai veikia?
Naujoji mobilioji programėlė ragina vartotoją atsakyti į 5-10 minučių trukmės klausimų seriją telefonu. Be kitų užduočių, asmens klausiama apie savo emocinę būseną, prašoma papasakoti trumpą istoriją, tada savo ruožtu išklauso istoriją ir ją kartoja bei atlieka motorinių įgūdžių testų seriją, naudojant lietimą ir braukimą išmaniojo telefono ekrane.
Bendradarbiaudami su Chelsea Chandler, Kolorado universiteto Boulder fakulteto magistrante ir kitais kolegomis, projekto autoriai sukūrė dirbtinio intelekto sistemą, kuri gali įvertinti šiuos kalbos modelius ir palyginti juos su ankstesniais to paties paciento atsakymais. ir platesnė kontrolinė grupė, ir dėl to įvertinti psichinės būsenos asmenį.
Tikslumas ir patikimumas
Viename neseniai atliktame tyrime mokslininkų komanda paprašė gydytojų išklausyti ir įvertinti 225 dalyvių kalbos modelius. Pusei iš jų anksčiau buvo diagnozuotos rimtos psichikos problemos, o pusė buvo sveiki savanoriai iš Luizianos kaimo ir Šiaurės Norvegijos. Tada mokslininkai palygino gydytojų apklausos rezultatus su dirbtinio intelekto programos rezultatais.
Mūsų užduotis yra ne perkelti sprendimų priėmimą į mašinas, o panaudoti jas tam, ką jie daro tikrai gerai.
„Mes nustatėme, kad kompiuteriniai AI modeliai gali būti bent tokie pat tikslūs kaip gydytojai“, – užtikrintai sako Peteris Foltzas. Jis ir jo kolegos yra įsitikinę, kad ateis diena, kai psichiatrijai sukurtos dirbtinio intelekto sistemos bus kabinete terapeuto ir paciento susitikimo metu, kad padėtų rinkti duomenis arba tarnaus kaip nuotolinio stebėjimo sistema, esant sunkioms ligoms. psichikos ligoniai, kuriems reikia stebėjimo.
Valdymo sistema
Aptikdama nerimą keliančius pokyčius, programa gali įspėti gydytoją, kad jis atkreiptų dėmesį ir perimtų paciento kontrolę. "Siekiant išvengti brangios skubios pagalbos ir nemalonių įvykių, pacientai turėtų aktyviai reguliariai lankytis klinikiniuose pokalbiuose su kvalifikuotais specialistais", - sako Foltzas. „Bet kartais tam tiesiog nepakanka gydytojų“.
Jo ankstesnė plėtra dirbtinio intelekto srityje dabar yra plačiai naudojama. Foltzas įsitikinęs, kad naujasis projektas taip pat įrodys mašininio mokymosi technologijų efektyvumą. Savo straipsnyje mokslininkai paragino kolegas atlikti dar didesnius tyrimus, siekiant įrodyti efektyvumą ir įgyti visuomenės pasitikėjimą. Tai svarbu norint, kad dirbtinio intelekto technologija būtų plačiai įdiegta klinikinėje psichiatrinėje praktikoje.
„Paslapties aureolė aplink AI nepadeda sukurti pasitikėjimo, o tai būtina taikant medicinos technologijas“, – rašo jie. „Mūsų užduotis yra ne perkelti sprendimų priėmimą į mašinas, o panaudoti jas tam, ką jie daro tikrai gerai. Taigi gali būti, kad psichiatrija ir apskritai medicina yra ant naujos eros slenksčio, kai dirbtinis intelektas taps svarbiu gydytojų pagalbininku rūpinantis pacientų sveikata.